다운받거나 가지고 있는 이미지 파일의 화질을 고화질로 바꾸고 싶다면 이 프로그램을 써 보시는 것을 추천합니다. Upscayl(업스케일)이라는 프로그램인데요. AI를 기반으로 저화질의 이미지를 아주 쉽고 빠르게 고화질의 이미지로 변환해 주는 AI 이미지 업스케일러 입니다. 이번 글에서는 업스케일 프로그램을 소개하고 사용 방법에 대해 상세하게 알아보겠습니다.
업스케일 소개
업스케일은 간단한 설치만으로 오프라인 에서도 회원가입 없이 무료로 빠르게 이미지를 고화질로 변환해 주는 프로그램입니다. 윈도우 뿐만 아니라 맥 그리고 리눅스에서도 지원되며 홈페이지에 들어가 간단하게 다운로드하고 설치만 하면 사용가능합니다.
업스케일을 활용하면 최대 16배까지 이미지를 업스케일링 할 수 있으며, 저화질의 이미지를 고화질로 변환하여 인쇄에 적합한 디테일과 색상으로 변환가능 합니다.
또한 기본으로 설치된 다양한 AI 인공지능 모델(이미지 스타일)을 선택하여 사용 가능하고, 원하는 모델을 추가적으로 설치하여 사용할 수 있습니다.
업스케일 사용 방법
설치 하기
업스케일 공식 웹사이트에서 내 운영체제에 맞는 버전을 다운로드 합니다.
회원가입 없이도 다운로드가 가능하며 한 번 다운로드 하면 인터넷 연결없이도 무료로 계속 사용 가능합니다.
Step1: 이미지 업로드
업스케일을 설치한 다음 실행하면 위와 같은 화면이 나옵니다. 'Select Image(이미지 선택)'을 눌러 변경하고자 하는 이미지를 불러옵니다. 이미지를 창안에 드래그앤 드롭해도 됩니다.
※ PNG, JPG, JPEG 또는 WEBP 파일을 지원합니다.
Step 2: AI 모델 선택 하기
변경할 이미지를 선택했다면 'Select Model(모델 선택)'에서 원하는 스타일의 모델을 선택할 수 있습니다. 이 모델들은 특정 유형의 이미지를 변환하는데 최적화되어 있습니다.
아래 표를 참고하여 내가 변환하고자 하는 이미지에 어울리는 모델을 선택하시는 것을 추천합니다.
| 모델 | 특징 |
| REAL-ESRGAN | 일반 사진에 적합한 범용 모델 |
| FAST REAL-ESRGAN | 더 빠르게 작업 (위와 동일한 특징) |
| REMACRI | 색상 표현력이 뛰어나며 선명함 |
| ULTRAMIX BALANCED | 균형적인 디테일과 노이즈 제거 |
| ULTRASHARP | 텍스처와 패턴이 많은 이미지에 적합 |
| DIGITAL ART | 일러스트나 만화 같은 이미지에 적합 |
Step 3: 업스케일링 시작
'Set Output Folder(저장 폴더 지정)'를 눌러 업스케일링된 이미지가 저장될 폴더를 선택합니다. 선택하지 않을 경우 원본 이미지가 있는 폴더에 저장됩니다.
'Upscayl(업스케일)'버튼을 누르면 업스케일이 실행 됩니다. 업스케일이 완료되면 이전 이미지와 개선된 화질의 이미지를 슬라이드로 비교할 수 있습니다.
※ 업스케일이 완료된 이미지는 자동으로 저장 폴더 또는 원본 이미지가 있는 폴더에 저장 됩니다.
고급 설정 알아보기
'Batch Upscayl'이 기능을 활성화 하면 폴더내의 이미지를 전부 업스케일링 할 수 있습니다. 활성화 되면 Step 1의 'Select Image'가 'Select Folder'로 변경됩니다.
'Double Upscayl'이 기능이 활성화 되면 선택한 이미지를 자동으로 두 번 업스케일링 하게 됩니다. 이미지는 16배까지 확대되며 이미지의 크기가 너무 커지게 되는 경우 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
'Image Scale (4X)'에서 선택한 이미지의 사이즈를 늘리거나 축소 하여 업스케일링 할 수 있습니다. 기본 적으로 4배로 설정 되어있으며, 원본 이미지의 크기에 맞게 설정해 업스케일을 진행 할 수 있습니다.
다만 높은 배율로 선택할 수록 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
마치며
업스케일 프로그램은 한 번만 설치하면, 인터넷 연결과 복잡한 회원 가입 절차 없이도 무료로 평생 사용이 가능한 AI 이미지 업스케일러 입니다.
다양한 업스케일링 프로그램이 있지만 개인적으로는 이미지 갯 수의 제한이나 유료 가입 유도 등의 불필요한 과정이 없어 아주 편하게 사용하고 있습니다.
고화질의 이미지가 필요하시다면 꼭 한번 설치하여 사용해 보시는 것을 추천합니다.
댓글